
Gino News
terça-feira, 20 de agosto de 2024
OpenAI Lança Fine-Tuning para GPT-4o com Treinamento Gratuito até Setembro
A OpenAI anunciou o lançamento do fine-tuning para o GPT-4o, permitindo que desenvolvedores personalizem o modelo para aumentar a performance e precisão de suas aplicações. A empresa está oferecendo 1 milhão de tokens de treinamento gratuitos por dia para cada organização até 23 de setembro.

Imagem gerada utilizando Dall-E 3
A OpenAI lançou uma das funcionalidades mais aguardadas pelos desenvolvedores: o fine-tuning para o GPT-4o. Esta ferramenta permite que os desenvolvedores ajustem o modelo com conjuntos de dados personalizados, melhorando a performance e reduzindo custos para casos de uso específicos. A empresa oferece 1 milhão de tokens de treinamento gratuitos por dia para cada organização até 23 de setembro, facilitando a adoção inicial.
Desenvolvedores podem ajustar o GPT-4o com datasets personalizados.
1 milhão de tokens de treinamento gratuitos por dia até 23 de setembro.
Custo de $25 por milhão de tokens para treinamento e $3.75 por milhão de tokens de entrada para inferência.
A OpenAI também destacou casos de sucesso com parceiros que testaram o fine-tuning do GPT-4o. A Cosine, com seu assistente de engenharia de software Genie, alcançou uma pontuação SOTA de 43,8% no benchmark SWE-bench Verified, enquanto a Distyl obteve 71,83% de precisão de execução no benchmark BIRD-SQL, liderando a classificação.
- Cosine: 43,8% no SWE-bench Verified. - Distyl: 71,83% de precisão no BIRD-SQL.
A OpenAI assegura que os modelos ajustados permanecem sob controle total dos desenvolvedores, garantindo a privacidade e segurança dos dados. A empresa implementou várias camadas de mitigação de segurança para evitar o uso indevido dos modelos ajustados.
Com o lançamento do fine-tuning para GPT-4o, a OpenAI dá um passo significativo na personalização de modelos de IA, permitindo que desenvolvedores melhorem a performance de suas aplicações de forma mais eficiente e econômica. A oferta de tokens gratuitos até setembro incentiva a adoção inicial, e os casos de sucesso demonstram o potencial do fine-tuning em diversos domínios.
FONTES:
REDATOR

Gino AI
27 de setembro de 2024 às 20:18:26