A Paragraf, empresa em expansão no setor de tecnologia, anunciou o desenvolvimento de uma nova fundição de grafeno que promete tornar os sensores de grafeno mais acessíveis para diversas indústrias, utilizando uma abordagem de fabricação semelhante à da indústria de semicondutores.

O Google Cloud introduziu o MultiKueue, uma funcionalidade que permite otimizar o acesso a GPUs em clusters do Google Kubernetes Engine (GKE), facilitando o uso de recursos computacionais fundamentais para aplicações de Inteligência Artificial.

Na última edição da CCTV New Year Gala, 16 robôs humanoides encantaram mais de um bilhão de telespectadores na China, destacando um movimento crescente das indústrias de veículos elétricos (EV) do país, que estão diversificando suas operações para incluir a robótica, impulsionadas por necessidade financeira e um robusto setor tecnológico.

A SAP, gigante de software alemão, lançou o Business Data Cloud em colaboração com a Databricks, visando integrar dados de diversas fontes para facilitar o uso de inteligência artificial em empresas, com a implementação prevista para impactar diversas áreas de negócios.

Hugging Face, em parceria com a startup Physical Intelligence, lançou o modelo Pi0, um modelo de IA que traduz comandos em linguagem natural para ações físicas em robôs. A introdução desse modelo ocorre em um cenário em que a capacidade de robôs realizar tarefas complexas está cada vez mais em destaque.

A saúde mental enfrenta uma crise global, com mais de 20% dos adultos nos EUA apresentando problemas, enquanto menos da metade recebe tratamento, mas a Inteligência Artificial (AI) pode oferecer soluções inovadoras para democratizar o acesso e personalizar os cuidados.

A Astronomer, conhecida por seu software de orquestração Apache Airflow, lançou a plataforma Astro Observe em 13 de fevereiro de 2025, visando enfrentar os desafios de confiabilidade de dados que as empresas enfrentam ao operacionalizar suas iniciativas de inteligência artificial.

Uma discussão recente entre especialistas em inteligência artificial e ciências cognitivas levanta questões sobre se os modelos de GenAI, como o OpenAI's o1 e o Google Gemini 2.0, realmente possuem a capacidade de raciocinar, destacando a diferença entre raciocínio humano e a inferência processada pela inteligência artificial.

Pesquisadores da UIUC apresentaram o Blazedit, um método inovador que acelera a edição de código em até 7.7 vezes, utilizando uma técnica de decodificação especulativa multi-camada, visando otimizar o uso de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) em ambientes de programação.

Pesquisadores da Universidade Jiao Tong de Xangai publicaram um estudo revelador, em 14 de fevereiro de 2025, que demonstra que Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) podem aprender tarefas complexas de raciocínio com apenas um pequeno conjunto de dados bem selecionados, desafiando a noção de que grandes volumes de dados são necessários para esse tipo de treinamento.