Petar Veličković, cientista de pesquisa da DeepMind, compartilha sua jornada e o impacto de seu trabalho na empresa, destacando a apresentação de seu artigo no ICML 2022 e a importância da colaboração humano-máquina na evolução da inteligência artificial.

A DeepMind anunciou o Perceiver AR, um modelo autoregressivo que promete transformar a geração de conteúdo ao lidar com sequências de entrada significativamente mais longas do que os Transformers tradicionais. Utilizando uma arquitetura inovadora, o Perceiver AR pode processar até 100.000 elementos, superando limitações anteriores e oferecendo resultados de ponta em benchmarks de imagem, linguagem e música.

A DeepMind está apresentando 30 novos artigos de pesquisa na 39ª Conferência Internacional sobre Aprendizado de Máquina (ICML 2022), que ocorre de 17 a 23 de julho de 2022, em Baltimore, EUA. A empresa destaca avanços em aprendizado por reforço, modelos de linguagem e raciocínio algorítmico, buscando sistemas de IA mais eficientes e eficazes.

Pesquisadores da DeepMind desenvolveram um modelo de aprendizado profundo, chamado PLATO, inspirado na psicologia do desenvolvimento, para ensinar inteligência artificial a compreender conceitos físicos intuitivos. Publicado na Nature Human Behavior, o estudo utiliza um conjunto de dados sintéticos e testes baseados em paradigmas de desenvolvimento infantil para avaliar a capacidade do modelo em entender o mundo físico.

Pesquisadores da DeepMind e da Universidade de Exeter desenvolveram um mecanismo de design econômico centrado no ser humano utilizando IA democrática. Publicado na Nature Human Behaviour, o estudo demonstra como o aprendizado por reforço profundo pode ser usado para encontrar políticas econômicas que a maioria das pessoas aprovaria.

Avishkar Bhoopchand, engenheiro de pesquisa na DeepMind, compartilha sua trajetória e esforços para promover a aprendizagem profunda na África, destacando a importância do Deep Learning Indaba, um evento anual que reúne a comunidade africana de IA.

Pesquisadores da DeepMind apresentaram o BYOL-Explore, um agente de IA que utiliza predição auto-bootstrap para superar desafios complexos de exploração. O método, inspirado no BYOL, mostrou resultados superiores em tarefas difíceis, como os jogos Atari e a suíte DM-HARD-8.

Pesquisadores da DeepMind revelaram avanços significativos na classificação de imagens com privacidade diferencial, permitindo modelos de alta precisão sem comprometer a privacidade dos dados de treinamento. Utilizando modificações no procedimento de treinamento e na arquitetura dos modelos, a equipe conseguiu melhorar a precisão em benchmarks padrão, como CIFAR-10 e ImageNet.

Gemma Jennings, gerente de produto da equipe Applied da DeepMind, compartilhou insights sobre como a pesquisa da DeepMind está sendo integrada aos produtos da Alphabet e Google, durante uma sessão no AI Summit.

A xAI, empresa focada no desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial, anunciou uma rodada de financiamento Série B de $6 bilhões, com a participação de investidores renomados, visando acelerar a pesquisa e o lançamento de novos produtos que prometem revolucionar o futuro da tecnologia.